كُرّاسة الدورة
نظرة عامة
لمحة عامة
تقدم الذكاء الاصطناعي للشركات رؤى قيمة حول اتجاهات سلوك العملاء وأنماط العمليات التجارية، مما يساعدها في تطوير منتجات جديدة. تستفيد العديد من الشركات الرائدة اليوم من مجالات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي لتعزيز عملياتها. بنهاية هذه التخصص في، سيكتسب المشاركون المهارات العملية والمفاهيم الأساسية لتطبيق التعلم الآلي بشكل فعال لمواجهة التحديات المعقدة في العالم الحقيقي. لأولئك الذين يسعون للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي أو بناء مسيرة مهنية في التعلم الآلي، يُعتبر هذا التخصص الجديد في التعلم الآلي المكان المثالي للبدء
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
من يجب أن يحضر؟
مهندسو البرمجيات
المهتمون بالذكاء الاصطناعي
المعرفة والفوائد:
بعد الانتهاء من البرنامج، سيتمكن المشاركون من إتقان ما يلي:
- الحصول على فهم واسع للتعلم الآلي ومفاهيمه وطرقه.
- تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الأساسية مثل خوارزمية الانتشار العكسي وتجميع البيانات باستخدام تقنية "K-means".
- معالجة مهام مثل التصنيف المتعدد الفئات واكتشاف الشذوذ.
- القدرة على استخدام "Octave" و"Matlab" لإنجاز مشاريع عملية تتعلق بالتعرف الضوئي على الحروف باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب.
- اكتساب خبرة عملية حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال عملك.
محتوى الدورة
مقدمة في التعلم الآلي
تطبيقات التعلم الآلي
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الخاضع للإشراف
التعلم غير الخاضع للإشراف
دفاتر "Jupyter"
نموذج الانحدار الخطي
صيغة دالة التكلفة
فهم دالة التكلفة
تصوير دالة التكلفة
أمثلة على التصوير
الانحدار التدرجي
تنفيذ الانحدار التدرجي
فهم الانحدار التدرجي
معدل التعلم
الانحدار التدرجي للانحدار الخطي
تشغيل الانحدار التدرجي
الانحدار مع متغيرات إدخال متعددة
ميزات متعددة
التوجيه
الانحدار التدرجي للانحدار الخطي المتعدد
توسيع الميزات
التحقق من الانحدار التدرجي من حيث التقارب
اختيار معدل التعلم
هندسة الميزات
الانحدار المتعدد الحدود
التصنيف
الانحدار اللوجستي
حدود القرار
دالة التكلفة للانحدار اللوجستي
دالة التكلفة المبسطة للانحدار اللوجستي
تنفيذ الانحدار التدرجي
مشكلة الإفراط في التكيف
معالجة الإفراط في التكيف
دالة التكلفة مع التنظيم
الانحدار الخطي المنظم
الانحدار اللوجستي المنظم
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
| المواعيد | المدينة | اللغة | الرسوم | التسجيل |
|---|---|---|---|---|
| 20 - 24 ديسمبر, 2026 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 20 - 24 ديسمبر, 2026 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد |
2027 الجدول الزمني والرسوم
| المواعيد | المدينة | اللغة | الرسوم | التسجيل |
|---|---|---|---|---|
| 3 - 7 يناير, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 3 - 7 يناير, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 21 - 25 مارس, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 21 - 25 مارس, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 4 - 8 أبريل, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 4 - 8 أبريل, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 20 - 24 يونيو, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 20 - 24 يونيو, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 4 - 8 يوليو, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 4 - 8 يوليو, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 19 - 23 سبتمبر, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 19 - 23 سبتمبر, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 3 - 7 أكتوبر, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 3 - 7 أكتوبر, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 19 - 23 ديسمبر, 2027 | الإنجليزية | USD 3,400 للمشارك الواحد | ||
| 19 - 23 ديسمبر, 2027 | العربية | USD 3,400 للمشارك الواحد |
