التعلّم الآلي والنماذج التنبؤية

لمحة عامة

انتشر إستخدام النماذج التنبؤية مع التطور التكنولوجي الحديث. تزوّد هذه الدورة التدريبية المشاركين فيها بنظرة عامة حول خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف و دورها في تعزيز التنبؤات في معظم مجالات الأعمال والمؤسسات. كما تقدّم الدورة جميع النماذج المستخدمة في مختلف التقنيات (SAS و Statistica و SPSS)، مما يسمح للمشاركين اكتساب الخبرة من خلال تقييم واختيار الحلول والحزم التقنية الملائمة لمؤسساتهم.

المنهجية

تتضمن هذه الدورة التدريبية نقاشات تفاعلية وتستخدم مجموعة متنوعة من التمارين ودراسات الحالة، حيث يتم دعم كل من خوارزميات التعلم الآلي بدراسة حالة خاصة بها، مع مخرجات تفصيلية تتوافق مع تحليلها متعدد المراحل. لكما يتم تفصيل جميع الخوارزميات مع تطبيقات الصور المتسلسلة للشاشة ضمن تقنيات المقارنة مثل SPSS و SAS و Statistica و Excel.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• فهم المعنى الحقيقي للتعلّم الآلي
• إستيعاب الاختلافات الأساسية بين تحليل البيانات والتعلّم الآلي
• تطبيق الاختبار والتحقق من صحة العينات في نماذج التعلّم الآلي
• تقديم منظور عام لأفضل الحلول البرمجية في التحليل
• تطبيق التقديرات الدقيقة مع نماذج تنبؤية كاملة

الفئات المستهدفة

تستهدف هذه الدورة التدريبية جميع المهنيين الذين يرغبون في معرفة المزيد حول المفاهيم التطبيقية للتعلّم الآلي التي يمكّنهم الاستعانة بها في مؤسساتهم، يشمل ذلك جميع المهنيين الذين يعملون في مختلف المجالات نذكر منها على سبيل المثال لا الحصر: البنوك والتأمين والبيع بالتجزئة والقطاع الحكومي والتصنيع والرعاية الصحية والاتصالات وشركات الطيران.

الكفاءات المستهدفة

• التحليل التنبؤي
• النماذج التنبؤية
• تحليل البيانات
• نماذج تحليلات البيانات