كُرّاسة الدورة
I
نظرة عامة
II
محتوى الدورة
- حالات استخدام تحليل البيانات الضخمة
- كيف يمكن لمشروعات البيانات الضخمة تلبية احتياجات المنظمة
- أمثلة على البيانات الضخمة:
- نتفليكس (Netflix)
- لينكد إن (LinkedIn)
- فيسبوك (Facebook)
- جوجل (Google)
- أوربيتز (Orbitz)
- ديل (Dell)
- أخرى
- أفضل الممارسات في تصميم المشاريع
- تقييم الحالة الحالية لمنظمتك
- اختيار مجموعات البيانات لمشاريع الدورة
- تخزين البيانات الضخمة
- هياكل ونماذج البيانات الضخمة
- نظام Hadoop البيئي
- نظرة عامة على Hadoop
- نظام Hadoop للملفات الموزعة (HDFS)
- المعالجة المتوازية بشكل ضخم (MPP) مقابل التطبيقات الموزعة في الذاكرة
- قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) مقابل قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL DBs)
- PostgreSQL
- MongoDB
- Cassandra
- البيانات المتدفقة
- نظام Hadoop البيئي
- تخزين البيانات مقابل مستودع البيانات
- مقدمة ل Apache Spark
- مختبرات SQL للبيانات الضخمة
- هياكل ونماذج البيانات الضخمة
- حساب البيانات الضخمة
- كيفية الوصول إلى البيانات الضخمة
- دور الحوسبة السحابية
- مخاطر حركة البيانات
- الشبكات والموقع المشترك
- مختبر Apache Spark
- استخراج وتحويل وتحميل البيانات الضخمة (ETL) وتقنيات الحوسبة للبيانات الضخمة
- الحوسبة الموزعة
- العناقيد العالية الأداء مقابل Apache Spark
- البيانات المتدفقة: Storm، Spark Structured Streaming
- مختبرات Apache Spark ETL
- هندسة البيانات باستخدام Apache Spark
- كيفية الوصول إلى البيانات الضخمة
- تحليل البيانات الضخمة المتقدمة والذكاء الاصطناعي
- دورة حياة التحليلات
- Apache Spark مقابل Pandas
- التعلم الآلي العميق والتعلم الآلي للبيانات الضخمة في Spark
- أهمية الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
- أتمتة التعلم وضبط المعاملات (Automl & Hyperparameter tuning)
- مشاريع البيانات الضخمة للدورة
- تحديد الفرص التحليلية في المنظمة
- تعريف وتقييم المشكلة
- وصف تأثير واستخدام البيانات لحل المشكلة
- تحديد مصادر البيانات المحتملة
- تصميم مشروع تحليل البيانات
- الوصول إلى مجموعة البيانات المختارة واستكشافها وتحليلها وتصويرها للمشروع
- تقديم رؤى المشروع في الدورة
- تحديد الفرص التحليلية في المنظمة
III
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
| المواعيد | المدينة | اللغة | الرسوم | التسجيل |
|---|---|---|---|---|
| 29 نوفمبر - 3 ديسمبر, 2026 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 29 نوفمبر - 3 ديسمبر, 2026 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 13 - 17 ديسمبر, 2026 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 13 - 17 ديسمبر, 2026 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد |
2027 الجدول الزمني والرسوم
| المواعيد | المدينة | اللغة | الرسوم | التسجيل |
|---|---|---|---|---|
| 28 فبراير - 4 مارس, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 28 فبراير - 4 مارس, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 14 - 18 مارس, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 14 - 18 مارس, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 30 مايو - 3 يونيو, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 30 مايو - 3 يونيو, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 13 - 17 يونيو, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 13 - 17 يونيو, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 29 أغسطس - 2 سبتمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 29 أغسطس - 2 سبتمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 12 - 16 سبتمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 12 - 16 سبتمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 28 نوفمبر - 2 ديسمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 28 نوفمبر - 2 ديسمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 12 - 16 ديسمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | الإنجليزية | USD 1,700 للمشارك الواحد | |
| 12 - 16 ديسمبر, 2027 | التعلّم الافتراضي | العربية | USD 1,700 للمشارك الواحد |
